Personalisierung der krebsbehandlung mit hilfe von "virtuellen tumoren"


Personalisierung der krebsbehandlung mit hilfe von

In einem Angebot zu helfen Krebs Pflege werden mehr personalisiert, Forscher entwickeln Computer Simulationen von Tumoren zu prognostizieren, wie ein einzelner Patient Krebs ist wahrscheinlich auf bestimmte Medikamente zu reagieren.

Viele Tumore wachsen, weil sie die Fähigkeit des Patienten beeinflussen, Krebszellen zu finden und zu zerstören.

Die Computersimulationen - oder "virtuelle Tumore" - sind das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen Forschern an der University of Iowa College of Dentistry und einem privaten Unternehmen Cellworks Group Inc. und wurden auf der 57. American Hämatological Society Jahrestagung und Ausstellung in Orlando präsentiert, FA, über das Wochenende.

Kim Alan Brogden, ein Professor in der Parodontologie, sagt, dass mit Hilfe der virtuellen Tumoren sollten sie in der Lage sein, die Fähigkeit der einzelnen Medikamente zu testen, um die Immunsystemunterdrückung zu überwinden, die Krebs beim Patienten auslösen kann, und:

"So sind wir besser in der Lage, null in auf, welche Art von Behandlung würde am besten für die Person Krebs zu arbeiten."

Viele Krebsarten können einen Angriff aus dem Immunsystem eines Patienten vermeiden, indem sie ihre "immunen Kontrollpunkte" - Moleküle auf Immunzellen, die aktiviert oder zum Schweigen gebracht werden müssen, um eine Immunantwort zu starten, überschreiben.

Immuntherapie-Medikamente, die diese Checkpoints ansprechen, halten viel Versprechen als Krebsbehandlungen. Sie sind oft aus Antikörpern, die einen Angriff auf die Krebszellen entfesseln.

Prof. Brogden, dessen Forschungskompetenz Mikrobiologie, Entzündung und Mundkrebs umfasst, erklärt jedoch, dass einige dieser Medikamente nur eine Antwortquote von unter 20,5% bei Patienten haben.

Die richtige Behandlung für den richtigen Patienten

Die Forscher glauben, dass sie die Wirksamkeit der Drogen erhöhen können, indem sie sie spezifisch für die genetische Verfassung der einzelnen Tumorzellen bilden.

Um den Ansatz zu entwickeln, nehmen sie zuerst die genetische Information von der Krebszelle eines Patienten und laden sie in die Simulation, um die Antworten bestimmter immuner Kontrollpunkte auf bestimmte Medikamente vorherzusagen.

Sie wachsen dann lebende Zellen im Labor mit dem gleichen genetischen Make-up und sehen, ob das Medikament die gleiche Reaktion in den Immun-Kontrollpunkten der Zellen produziert.

Wenn die Antworten vom virtuellen Tumor und den echten Live-Zellen übereinstimmen, dann hat das Team eine Behandlung identifiziert, die für diesen einzelnen Patienten arbeiten wird.

Wenn die Ergebnisse unterschiedlich sind, dann muss mehr Arbeit durchgeführt werden, um das Modell an die lebenden Zellen auszurichten.

Prof. Brogden sagt, dass ihre aktuellen Studien etwa 85-86% Korrelation der Spiele produzieren. Er schließt:

Unser Ziel ist es, einen sehr patientenspezifischen Workflow zu entwickeln, der frühzeitig nach der Krebsdiagnose eingesetzt werden konnte, um bei der Identifizierung von wirksamen Krebsbehandlungen zu helfen."

Erfolgreiche Therapie ist über die Verwendung von Präzisionsmedizin, um die richtige Behandlung für den richtigen Patienten innerhalb einer angemessenen Zeit zu finden, fügt er hinzu.

Er und seine Kollegen deuten darauf hin, dass die virtuellen und Live-Modelle auch verwendet werden könnten, um Kombinationsbehandlungen zu screenen - zum Beispiel, die entweder mehr als ein Immuntherapie-Medikament umfassen oder wo ein Immuntherapie-Medikament mit einem Chemotherapie-Medikament kombiniert wird.

Ihr Ziel ist es, eine personalisierte Krebstherapie zu produzieren, die die Behandlungszeit und die Kosten senkt sowie die langfristigen Perspektiven der Patienten verbessert.

Inzwischen, Medical-Diag.com Vor kurzem gelernt von einem weiteren bedeutenden Schritt in Richtung personalisierte Medizin, wo Forscher an der Universität von Toronto in Kanada über 1.500 Gene, die für das Überleben des Krebses, Das Team sagt, dass die Arbeit zu einer funktionalen Karte von Krebs führt, wo Drogeziele mit DNA-Sequenzvariationen verknüpft sind.

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