Ein Diagnosewerkzeug, das eine objektive physiologische Beurteilung liefert, ob jemand Schmerzen hat, im Gegensatz zu den selbst gemeldeten Maßnahmen, wird von Forschern an der Stanford University School of Medicine in Palo Alto, Kalifornien, entwickelt. Mit funktionalen magnetischen Resonanz-Bildgebung (fMRI) Gehirn-Scans mit fortgeschrittenen Computer-Algorithmen sie genau vorhergesagt thermischen Schmerzen 81% der Zeit in gesunden Probanden, nach einer Studie, die sie in der 13. September Ausgabe der Online-Zeitschrift berichtet Plus eins .

Allerdings haben sie darauf hingewiesen, dass dies nur ein Anfang war, und mehr Studien sind jetzt erforderlich, um herauszufinden, ob ihre Methoden mit verschiedenen Arten von Schmerzen, wie chronische Schmerzen zu arbeiten. Auch, ob es möglich ist, mit einem akzeptablen Maß an Genauigkeit zwischen emotionalen Zuständen wie Angst und Depression und Schmerzen zu unterscheiden.

Schmerz ist subjektiv in der Natur, und es ist nicht unvernünftig, die Suche nach einer objektiven Messung zu übernehmen, ist nahezu unmöglich. Allerdings ist die Notwendigkeit für eins fast allgemein anerkannt.

Senior Ermittler Dr. Sean Mackey, Associate Professor für Anästhesie und Chef der Abteilung für Schmerztherapie an der Schule, sagte der Presse:

"Die Leute haben schon lange nach einem Schmerzdetektor gesucht."

"Wir verlassen uns auf die Patienten-Selbst-Berichterstattung für Schmerzen, und das bleibt der Goldstandard", fügte er hinzu und erklärte, dass er auch als Arzt, der Patienten mit chronischen Schmerzen behandelt, sich auf ihre Selbstberichterstattung stützt.

Aber, sagte er, fragen viele Patienten, besonders die sehr jungen und die sehr alten, die es schwer finden, ihre Schmerzen zu artikulieren, wäre es nicht toll, wenn es ein Werkzeug gibt, das Schmerzen messen könnte?

Ein Juni 2011 Institut für Medizin (IOM) Bericht von einem Panel, dass Mackey als Mitglied schätzt, dass mehr als 100 Millionen Amerikaner leiden chronischen Schmerzen. Dies ist mit rund 600 Milliarden Dollar pro Jahr in Kosten der medizinischen Versorgung und Produktivität verloren.

Sie fanden auch, dass es kulturelle Vorurteile gegen Menschen gibt, die chronische Schmerzen haben: sie werden als schwach angesehen und oft als Lügen über ihren Schmerz wahrgenommen. Dies kompliziert die Lieferung der Behandlung, sagte der IOM-Panel.

Hank Greely, ein Stanford-Professor und Experte für die rechtlichen, ethischen und sozialen Fragen rund um die Biowissenschaften, sagte, dass diese Vorliebe auch in der Rechtsordnung existiert, wo Hunderte von Tausenden von Rechtsklagen ein Jahr Scharnier auf die Existenz von Schmerzen.

"Eine robuste, genaue Art und Weise zu bestimmen, ob jemand Schmerzen hat oder nicht, wäre ein Götter für das Rechtssystem", sagte Greely, der nicht in die aktuelle Studie involviert war.

Nach der Teilnahme an einer 2009 von Greely veranstalteten Stanford Law School Veranstaltung, die Neurowissenschaftler und Rechtswissenschaftler zusammenbrachte, um zu diskutieren, wie die Neuroimaging von Schmerzen im Rechtssystem genutzt und missbraucht werden könnten, entschieden sich Mackey und zwei Assistenten aus seinem Labor, um zu gehen und zu sehen, ob Objektive Schmerzmessung möglich war.

Mackey sagte, er sei skeptisch, aber seine beiden jungen Laborassistenten dachten vielleicht, dass Fortschritte in Neuroimaging-Methoden bedeuteten, dass es eine gute Chance gab, dass sie mit etwas kommen könnten. Sie sagten: "Wir denken, dass wir das tun können. Wir würden es gerne versuchen", sagte Mackey.

Einer der Assistenten war Co-Autor Neil Chatterjee, derzeit ein MD / Doktorand an der Northwestern University. Er sagte, es war ein bisschen eine Laune, aber sie dachten: "Vielleicht können wir nicht das perfekte Werkzeug machen, aber hat jemand jemals wirklich versucht, dies auf einer sehr, sehr grundlegenden Ebene zu tun?"

"Es stellte sich heraus, dass es überraschend einfach war, dies zu tun", sagte Chatterjee.

Er und der andere Laborassistent, der erste Autor Dr. Justin Brown, jetzt Assistent Professor für Biologie am Simpson College, kam mit der Idee in einer Diskussion nach dem Symposium.

Für den ersten Teil der Studie, 8 Teilnehmer unterzogen Gehirn-Scannen, während eine Hitze-Sonde wurde auf ihre Unterarme angewendet, was zu moderaten Schmerzen.

Die Forscher aufgezeichnet und intepreted, mit fortgeschrittenen Computer-Algorithmen, Scans der Gehirnmuster mit und ohne Schmerzen. Dies ermöglichte es ihnen, ein Modell zu schaffen, wie Schmerzen aussahen.

Das Computermodell basierte auf einem Algorithmus, der 1995 erfunden wurde und eine lineare Unterstützungsvektormaschine (SVM) genannt wurde. Die Forscher hatten die Idee, sie könnten dies mit einem Satz von Teilnehmern kalibrieren, und dann verwenden, um genau zu klassifizieren Schmerzen in einem anderen neuen Satz von Teilnehmern.

Also der zweite Teil der Studie waren weitere 16 Teilnehmer unterzogen das gleiche Verfahren wie die ersten 8, aber dieses Mal die Forscher fragte die "ausgebildete" Computer zu sagen, ob die neuen Teilnehmer hatten thermische Schmerzen. Es gelang 81% der Zeit.

"... hat es erstaunlich gut gemacht", sagte Chatterjee, "ich war definitiv überrascht."

Er und seine Co-Autoren beschreiben ihr Experiment:

"Mit acht Personen haben wir eine lineare SVM trainiert, um diese Reize mit Ganz-Gehirn-Muster der Aktivität zu unterscheiden.Wir beurteilten die Leistung dieses trainierten SVM-Modells durch Testen auf 16 Personen, deren Daten wurden nicht für die Ausbildung verwendet.Das gesamte Gehirn SVM War 81% genau bei der Unterscheidung schmerzhaft von nicht-schmerzhaften Reizen (S.

Sie schließen daraus:

"Unsere Ergebnisse zeigen, dass fMRI mit SVM-Lernen Schmerzen beurteilen kann, ohne dass eine Kommunikation von der getesteten Person erforderlich ist."

In ihrer Arbeit sind sie auch "umreißt Aufgaben, die abgeschlossen werden sollten, um diesen Ansatz für den Einsatz in klinischen Einstellungen voranzubringen".

Mackey sagte:

"Wir hoffen, dass wir diese Technologie letztlich für eine bessere Erkennung und bessere Behandlung von chronischen Schmerzen nutzen können."

Und er wies darauf hin, dass:

"Eine wichtige Sache zu erinnern ist, dass dieser Ansatz objektiv gemessenen thermischen Schmerzen in einer kontrollierten Labor-Einstellung."

"Wir sollten darauf achten, diese Erkenntnisse nicht zu extrapolieren, um zu sagen, dass wir Schmerzen unter allen Umständen messen und erkennen können", warnte er.

Fonds von den National Institutes of Health und der Chris Redlich Pain Research Fund geholfen bezahlen für die Studie.

survival kurse Unterwegs ohne Ausrüstung Scheuder aus Weidenrinde (Video Medizinische Und Professionelle 2023).