E-health 3.0: wie kann das semantic web die welt der internet-gesundheitsinformationen verändern?


E-health 3.0: wie kann das semantic web die welt der internet-gesundheitsinformationen verändern?

Der Zugang zu Online-Gesundheitsinformationen ist etwas, was die meisten Menschen in diesen Tagen für selbstverständlich halten. Ob Sie durch eine Million Google Hits oder einen mühsamen Besuch auf WebMD, die meisten Menschen mit Zugang zu einem Computer haben die aktuellen Online-Gesundheits-Tools verwendet. Vor knapp zehn Jahren würden nur wenige den renommierten Gesundheitsinformationen, die im Web veröffentlicht wurden, Glaubwürdigkeit geben. Noch weniger von uns würde sich darauf verlassen als eine primäre oder sekundäre Quelle von medizinischen Informationen. Doch die jüngsten Pew-Forschung deutet darauf hin, dass 8 in 10 Internet-Nutzer online gehen für Gesundheits-Informationen insgesamt acht Millionen Gesundheit sucht an einem typischen Tag. Während die Tiefe der Informationen im Web dramatisch angestiegen ist, hat sich die Möglichkeit, auf die richtigen Informationen zuzugreifen, im Vergleich dazu gedehnt. Kontextuelle Datenabfrage ist besonders kritisch mit Gesundheitsinformationen und bei den meisten Konten ist das Internet ein Chaos in dieser Hinsicht. Die bahnbrechende Idee eines neuen Suchparadigmas, bekannt als Semantic Web, kann das Versprechen einer Heilung halten.

Im gesundheitsbezogenen Suchbereich nimmt der Kontext große Bedeutung ein; Suchergebnisse, die schlecht, ungenau oder unvollständig sind, können falsch informieren und verwirren, während Informationsüberlastung gleichermaßen problematisch ist. Die Forschung hat gezeigt, dass das Internet an zweiter Stelle nur an den Arzt in gesundheitlichen Angelegenheiten vertraut ist und wird oft als erste Ressource für medizinische Informationen verwendet. Dies ist besonders beunruhigend, wenn man bedenkt, dass die gleiche Pew-Forschung festgestellt hat, dass 75% der Personen, die nach Gesundheitsthemen suchen, ihre Quellen nicht verifizieren. Die Überprüfung der Informationsquelle und der Qualität ist für die Gesundheitsinformation unerlässlich, wenn man bedenkt, dass die meisten Menschen ihre Online-Gesundheitssuche mit einer Google-Suche beginnen, bevor sie die MayoClinic oder das National Institute of Health (NIH) in Erwägung ziehen. Es besteht eindeutig ein Bedarf an einer verbesserten, genauen und eingehenden Gesundheitsinformationsabfrage online.

Das traditionelle Modell der Websuchmaschinen, das in der Vergangenheit zufrieden stellend war, hat seine Fähigkeit, den gewöhnlichen Internetbenutzer zu unterstützen, grundlegend überfordert. Die durchschnittliche Online-Gesundheitssuche ist überflüssig, stückweise und sehr schlüsselfertig empfindlich. Gesundheitsthemen sind unzählige und werden durch komplizierte medizinische Terminologie definiert. Sind Sie auf der Suche nach Krankheitssymptomen, Behandlungsmöglichkeiten, Patientenerfahrungen oder Drogeninteraktionen? Haben Sie den richtigen medizinischen Begriff für Ihre Anfrage eingegeben? Welcher Suchtreffer solltest du wählen? Wie werden die Ergebnisse sogar eingestuft? In vielerlei Hinsicht ist die Suche nach medizinischen Informationen online wie Ihre Hand in eine Greife Tasche kleben. Es gibt viele Entscheidungen, wenig Einfluss auf das Ergebnis und eine hohe Wahrscheinlichkeit, mit dem Ergebnis enttäuscht zu sein. Dieses Modell führt zwangsläufig dazu, dass Internetbenutzer in die Grab-Tasche zurückkehren, um das gewünschte Ergebnis zu finden. Die meisten Menschen sind daran gewöhnt, diesen wiederholten Zyklus der Abfrage, Überprüfung, Überarbeitung der Abfrage und Überprüfung wieder. Unvermeidlich mit einem komplexen und sensiblen Thema wie Medizin sucht kompliziert und schwer zu verfeinern. Internet-Nutzer müssen sich letztlich darauf verlassen, Informationen aus verschiedenen Quellen fragwürdiger Wahrscheinlichkeit zusammenzufassen. Die gegenwärtige Sphäre der Online-Gesundheitsinformation fordert sowohl die Gesundheits- als auch die Webentwicklungsgemeinschaften heraus, einen besseren Weg zu finden, um wichtige Gesundheitsinformationen über das Internet zu verbreiten. Die Antwort kann in einer Vision für die Zukunft des Internets, das so genannte Semantic Web, liegen.

Das Semantic Web Konzept wurde von World Wide Web Pionier Tim Berners-Lee als System für die Verbindung von Web-Informationen auf der Grundlage der Bedeutung und des Kontextes von Informationen vorgestellt. Um den Unterschied zwischen dieser Idee und dem aktuellen Modell zusammenzufassen, denke an deine aktuelle Google- oder Yahoo-Suche als Popularität-Wettbewerb zwischen Websites, die deine Suchbegriffe erwähnt haben. Websites werden von Suchmaschinen eingestuft, die weitgehend darauf beruhen, wie häufig sie besucht und aktualisiert werden. Zum größten Teil versteht die Suchmaschine nicht, wie sich Suchbegriffe auf das Suchergebnis beziehen können. Im Semantic Web-Modell enthalten Daten im Internet kontextbezogene Bedeutung, so dass eine Suche auf Informationen zugreifen kann, die Sie wirklich wollen. Anstatt nur eine Liste von Webseiten mit Ihrem Keyword zu präsentieren, kann die Suche Ihr Suchinteresse mit Informationen verbinden, die kontextbezogen mit dem gewünschten Thema zusammenhängen. Das Endprodukt eines Semantic Web-fähigen Suchwerkzeugs ist die Möglichkeit, ein intelligentes Internet zu produzieren - eines, wo Benutzer tatsächlich mit den Informationen im Web kommunizieren können, anstatt es zu stolpern.

Semantische Web-Gesundheit sucht das Potenzial, die Lücke in medizinischem Wissen zu überbrücken, das zwischen Experten und durchschnittlichen Individuen durch den Einsatz intelligenter Features besteht. Vielleicht wäre die bedeutendste Innovation, die durch das Semantic Web geleitet wird, die Möglichkeit, in einfachen Sprachsätzen statt medizinischen Jargon zu suchen. Weiterhin würden semantische Suchergebnisse mit der Abfrage kontextual sein. So würde eine Suche nach "Herzrisiko für afrikanisch-amerikanische Männer mit Diabetes" Ergebnisse liefern, die "Herzkrankheit", "Afroamerikaner", "Männer" und "Diabetes" gemeinsam betrachten. Darüber hinaus werden die Nutzer in der Lage sein, Ergebnisse zu filtern und Informationen zusammenzufassen, die auf wichtigen Themen wie Behandlungsmodalitäten, alternativen Therapien, klinischen Studien, lokalisierten Klinikbewertungen und einer Vielzahl von anderen Optionen basieren, die in einer zentralen Plattform zusammengebaut werden. Eine semantische Gesundheitssuche ermöglicht es den Einzelpersonen, das Internet für Gesundheitsinformationen zu putzen, die für ihre einzigartigen Umstände wirklich relevant sind - sei es ihr Alter, Rasse, Geschlecht, Zusammenfluss von Krankheiten oder spezifische aktuelle Interessen. Darüber hinaus werden die Gesundheitsinformationen, die durch eine Semantic Web-Suche erzeugt werden, den Benutzer mit umsetzbaren Informationen und Ressourcen befähigen, um den Nutzern zu helfen, informiert zu bleiben, ihre Optionen zu verstehen und die richtige Pflege zu suchen.

Während die Technologie, die mit der Verwendung von Semantic Web Architecture beginnt, bereits existiert, hat ihre Komplexität und ein Mangel an Führung ihre Verbreitung behindert. Ein Teil des Problems ergibt sich aus einer steilen Barriere zur Schöpfung. Einige Bereiche der biomedizinischen Wissenschaft haben begonnen, die notwendigen Werkzeuge zu schaffen, um Stücke von Daten miteinander zu verbinden, indem sie durch die Erstellung von feldspezifischen "Wörterbüchern", sogenannten Ontologien, Ontologien, zusammen mit anderen semantischen Web-Entwicklungstools wie RDF, erlauben Daten, um die zusätzliche Bedeutung zu nehmen, um Web-Recherchen intelligent zu machen. Dennoch hat kein Feld oder eine Spezialität vollständig vorangetrieben, um die Webentwicklungsgemeinschaft zu einem entscheidenden Kipppunkt der Akzeptanz zu bringen. Hot Spots von intelligenten Suchportalen existieren, die aufkeimende Formen der semantischen Technologie nutzen - einschließlich Healia.com für die Gesundheit der Verbraucher und Gopubmed.com für die biomedizinische Forschung. Durch die Bereitstellung eines überlegenen Mittels, um riesige Arrays von Informationen im Vergleich zu ihren traditionellen Pendants zu filtern, zeigen diese Webseiten einen Einblick in das, was das Semantic Web bieten könnte.

Eine Verschiebung zu einem Semantic Web-Suchparadigma erfordert ein bestimmtes Feld, um über die Grenzen der aktuellen Suchmethoden hinaus zu expandieren. Obwohl einige Wissenschaftsfelder die Initiative in ihrer Nische nehmen, um eine Semantic Web-Technologie zu schaffen, ist eine größere Bewegung notwendig, um die Internetlandschaft stärker zu beeinflussen. Das jüngste Engagement von Yahoo für die Semantic Web-Technologie kann zu einer Verschiebung hin zum semantischen Data Mining über das Web führen. Der Online-Gesundheitsinformationssektor hat das Potenzial, ein transformativer Agent in der Verschiebung von dem traditionellen Suchmodell zu sein, das heute zu einem verwendet wird, das die Bedürfnisse der Internet-Community adressiert. Durch das Springen in die Spitze der Semantic Web-Technologie, Gesundheit Informationen könnte die fortschrittlichste Form der genaue Daten-Sharing im Internet. Wenn ja, können wir auf das heutige Reich der Web-Gesundheitsportale zurückblicken, wie wir die frühen Tage des Internets im Lichte unserer aktuellen Web-Fortschritte sehen. Vielleicht noch wichtiger ist, wird dieses Paradigma befähigen die durchschnittliche Person, um ihre medizinische Versorgung Erfahrung zu übernehmen.

1 - Fox S. "Online-Gesundheits-Suche 2006" Pew Internet und American Life Project. 2006

2 - Hawkes, Nigel. "Mehr Menschen konsultieren Google über Gesundheit" Times Online 6. Juni 2005.

(//www.timesonline.co.uk/tol/news/uk/article530336.ece). Zugriff auf 2/14/2008 3 - Fox S. "Online Health Search 2006" Pew Internet und American Life Project. 2006

Autor: Alex Trzebucki

Biomedizinischer Forscher

Healthcare Innovation und Technologielabor

Www.hitlab.org

Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide (Video Medizinische Und Professionelle 2019).

Abschnitt Probleme Auf Medizin: Frauen gesundheit