Die verwendung von wahrscheinlichkeitskarten, um mit den ungewissheiten in prostatakrebs-abgrenzung zu handeln


Die verwendung von wahrscheinlichkeitskarten, um mit den ungewissheiten in prostatakrebs-abgrenzung zu handeln

UroToday.com - Der verstärkte Einsatz neuer bildgebender Verfahren in der Strahlentherapie wirft neue Fragen und Herausforderungen auf, wie man die Bilder für die Behandlungsplanung einsetzt. Während wir wissen, dass ein Patient Krebs hat, ist das wichtige Thema der genaue Ort des Tumors und seiner biologischen Eigenschaften. Patienten, die eine Strahlentherapie erhalten, werden nicht betrieben. Daher können die Tumorstandorte und -merkmale in der klinischen Praxis nicht überprüft werden. Aus diesem Grund müssen wir Methoden entwickeln, die mit den Unsicherheiten in den Bildern umgehen.

Dynamische kontrastverstärkte CT (DCE-CT) ist eine bildgebende Technik, die den Blutfluss und die Blutgefäßleckage widerspiegelt. Die Analyse von DCE-CT-Bildern zeigt, dass Tumorregionen innerhalb der Prostata typischerweise durch erhöhten Blutfluss und Leckage in Bezug auf gesundes Prostatagewebe gekennzeichnet sind (Abbildung 1). Allerdings gibt es eine gewisse Überlappung der Blutfluss- und Leckwerte von gesundem und tumorösem Prostatagewebe. Deshalb kann man nie 100% sicher sein ob eine Region in der Prostata ist Tumor oder nicht. Wir schlagen eine Methode vor, die diese intrinsische Unsicherheit in den Bildgebungsdaten in einer Abgrenzung von Regionen umwandelt, die ein hohes Risiko haben, Tumor und Regionen mit einem mittleren oder geringen Risiko zu enthalten.

In unserer Patientengruppe von 29 Patienten fanden wir eine Überlappung der Blutfluss- und Leckwerte. Wegen dieser Überlappung wird ein einfacher Schwellenansatz bei der Unterscheidung zwischen gesundem Prostatagewebe und Prostatakrebs fehlschlagen. Deshalb wenden wir eine Methode an, die diese Überlappung berücksichtigt und die Wahrscheinlichkeit berechnet, dass ein Voxel (ein Volumenelement des Bildes) bösartig ist. Wir haben die DCE-CT-Bilder in Wahrscheinlichkeitskarten umgewandelt, was die Wahrscheinlichkeit widerspiegelt, dass ein Voxel Tumor enthält. Auf diese Weise konnten wir bei allen Patienten hoch-, mittel- und risikoarme Regionen für Prostatakrebs identifizieren.

In den Niederlanden werden jährlich etwa 9.000 Patienten mit Prostatakrebs diagnostiziert und über 2.000 Patienten sterben daran. Obwohl Strahlentherapie eine erfolgreiche Behandlung für Prostatakrebs ist, entwickeln eine beträchtliche Anzahl von Patienten ein lokales Rezidiv in den 5-10 Jahren nach der Behandlung. Diese Wiederholungen treten an der gleichen Stelle auf, an der sich der ursprüngliche Tumor befand. Dies deutet darauf hin, dass eine aggressivere Behandlung an diesen Orten notwendig ist. Imaging Prostata-Tumoren mit DCE-CT macht es möglich, diese Strahlung Mikro-Boost auf den Tumor, während immer noch das gesunde Gewebe zu ersparen.

Um das Zielvolumen für diesen Mikro-Boost zu definieren, müssen bösartige Bereiche in der Prostata abgebildet und abgegrenzt werden. Mit der entwickelten Methode konnten wir die Unsicherheiten in der Bildgebung in Unsicherheiten im Strahlenbehandlungsplanungsprozess umsetzen. Die Hochrisikofläche kann als Zielvolumen für die Mikroverstärkung interpretiert werden, während für risikoarme Regionen die reguläre Dosis vorgeschrieben werden könnte. Die Zwischen-Risiko-Region dazwischen, könnte als eine Art Marge um das Ziel behandelt werden. Dies öffnet den Weg zu fokalen Therapien, in denen der makroskopische Tumor mit einer höheren Dosis behandelt wird als die umgebende mikroskopische Erkrankung.

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