Wissenschaftler identifizieren genvariationen, die die lebensdauer bestimmen


Wissenschaftler identifizieren genvariationen, die die lebensdauer bestimmen

Eine neue Studie hat Gen-Variationen identifiziert, die die Lebenserwartung bestimmen.

Sechzehn Genvariationen, die mit der Lebenserwartung verbunden sind, von denen 14 neu entdeckt werden, wurden vor kurzem von Fachleuten identifiziert. Sie zeigten auch drei Gene, deren geringer Ausdruck im Gehirn mit Langlebigkeit verbunden ist.

In den USA wird die Lebenserwartung derzeit mit 78,8 Jahren gemittelt, laut Daten aus den Zentren für Krankheitskontrolle und Prävention (CDC). Sie identifizieren auch die Hauptursachen des Todes, die Benennung von Herzerkrankungen, Krebs und chronischen Atemwegserkrankungen als einige der Hauptschuldigen.

Wissenschaftler haben zuvor unsere genetische Make-up für Hinweise, die angeben, wie lange jede Person ist wahrscheinlich zu leben. Bisher waren jedoch nur zwei Gene identifiziert worden, die mit der Langlebigkeit verknüpft waren (definiert als leben über 85 Jahre alt) beim Menschen.

Eine neue Studie unter der Leitung von Prof. Zoltán Kutalik - vom Institut für Sozial- und Präventivmedizin bis zum Schweizerischen Institut für Bioinformatik, in Lausanne, Schweiz - hat nun insgesamt 16 genetische Marker identifiziert, die bestimmen, wie lange ein Mensch leben wird. Davon sind 14 völlig neue Entdeckungen.

Die Ergebnisse wurden diese Woche in der Zeitschrift veröffentlicht Naturkommunikation .

Drei Gene mit Langlebigkeit verbunden

Prof. Kutalik und seine Kollegen analysierten Daten von 116.279 Personen gesammelt und untersuchten 2,3 Millionen Single-Nukleotid-Polymorphismen (SNPs), die genetische Variationen sind, die zeigen können, ob ein Individuum für eine bestimmte Krankheit oder Bedingung prädisponiert ist oder nicht.

Nach Angaben der Forscher, etwa 1 von 10 Personen haben eine Kombination von genetischen Marker, die eine kürzere Lebensdauer als durchschnittlich bestimmen. Sie erklären, dass das Erben einer Variation, die auf eine verminderte Lebenserwartung hindeutet, eine Verkürzung des Lebens um bis zu 7 Monate bedeuten kann.

Die Studie ergab, dass SNPs die Lebensdauer eines Individuums beeinflussen, indem sie sich auf mehrere Faktoren von Krankheiten oder Suchtrisiken verknüpfen, so dass es wahrscheinlich ist, dass eine Person, die für einen bestimmten Gesundheitszustand prädisponiert ist, auch anfällig für eine Substanz wie Nikotin sein kann.

Zusätzlich zur Identifizierung der 14 neuen SNPs führten Daten zur Genexpression zur Entdeckung, dass eine geringe Expression von drei Genen, die mit den SNPs im Gehirn assoziiert sind - RBM6, SULTA1 und CHRNA5 - eine verlängerte Lebensdauer bestimmen.

Dieser Befund ist mit früheren Untersuchungen kompatibel, was darauf hinweist, dass CHRNA5 mit Nikotinsucht verbunden ist, was zu Lungenkrebs führt, so dass es sinnvoll ist, dass eine geringe Expression des kodierenden Gens vorteilhafter wäre.

Mensch- und Tiermodelle kompatibel

Studienkollegen Prof. Johan Auwerx, von der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne in der Schweiz, erklärt, dass zu testen, ob diese Gene Langlebigkeit verursachen könnten. Das Team führte zusätzliche Experimente an Mäusen durch.

Die Forscher fanden heraus, dass Mäuse mit einer geringen Expression des RBM6-Gens im Gehirn viel länger lebten als ihre Pendants.

Interessanterweise ist die Genexpressionswirkung einiger dieser SNPs beim Menschen analog zu der Folge einer kalorienarmen Diät bei Mäusen, von denen bekannt ist, dass sie positive Effekte auf die Lebensdauer haben."

Prof. Marc Robinson-Rechavi, das Schweizer Institut für Bioinformatik und die Universität Lausanne

Die Forscher zeigten auch Interesse an den Parallelen zwischen molekularen Mechanismen in menschlichen und tierischen Modellen, und sie äußerten den Wunsch, diese Ähnlichkeiten weiter zu erforschen.

Neben diesen Entdeckungen fördert die Studie auch den Einsatz eines neuen und effizienteren Rechenrahmens im Kontext von Genetik und Bioinformatik. Prof. Kutalik und seine Kollegen deuten darauf hin, dass dieser Rahmen in der Präzisionsmedizin weitreichende Anwendungen haben könnte.

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