Gehirn-scans könnten kinder bei hohem depressionsrisiko identifizieren


Gehirn-scans könnten kinder bei hohem depressionsrisiko identifizieren

Im Jahr 2014 erlebten etwa 15,7 Millionen Erwachsene in den USA im vergangenen Jahr mindestens eine Episode großer Depression. Aber in einer neuen Studie zeigen Forscher, wie Gehirn-Scans verwendet werden könnten, um Kinder mit hohem Risiko für eine spätere Depression zu identifizieren - Informationen, die den Weg für eine frühzeitige Intervention und Prävention ebnen könnten.

Forscher vorschlagen, Gehirn-Scans könnte hilfreich bei der Identifizierung von Kindern mit hohem Risiko für spätere Leben Depression.

Study Coautor John Gabrieli, der Grover M. Hermann Professor für Gesundheitswissenschaften und Technik und Professor für Gehirn und Kognitionswissenschaften am Massachusetts Institute of Technology (MIT) und Kollegen veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Zeitschrift Biologische Psychiatrie .

Die Autoren weisen darauf hin, dass eine Person, die eine erste Episode von Depressionen erlebt, signifikant eher ein anderes erleben wird, was die Bedeutung der frühen Intervention betont.

"Wenn du diesen ersten Kampf vermeiden kannst, vielleicht würde er die Person auf eine andere Trajektorie stellen", sagt Gabrieli.

In früheren Studien, die die Gehirne von Erwachsenen mit Depressionen analysieren, haben Forscher eine abnormale Aktivität in bestimmten Regionen, insbesondere der subogenen anterioren cingulären Kortex (sgACC) und der Amygdala - eine Region, die an der Emotionsverarbeitung beteiligt ist - im Vergleich zu gesunden Kontrollen identifiziert.

Es ist jedoch unklar, ob diese Muster der Hirnaktivität als Folge einer Depression auftreten oder ob sie eine Ursache für den Zustand sind.

Gabrieli und Kollegen begannen, die Frage weiter mit dieser neuesten Studie zu untersuchen, mit funktionalen magnetischen Resonanz-Bildgebung (fMRI), um die Gehirne von 43 Kindern ohne Depression im Alter von 8-14 Jahren zu scannen.

Von diesen Kindern waren 27 ein hohes Risiko für Depressionen aufgrund einer Familiengeschichte des Zustandes, während 16 keine Familiengeschichte von Depressionen hatten.

Hochrisiko Kinder hatten Gehirnaktivität ähnlich Erwachsenen mit Depressionen

Das Team analysierte die Gehirn-Scans für Anzeichen einer synchronisierten Aktivität zwischen verschiedenen Hirnregionen während eines Ruhezustandes; Sie erklären, dass dies ihnen erlaubt, die natürliche Kommunikation zwischen den Regionen zu identifizieren, weil die Köpfe der Kinder nicht auf andere Aufgaben fokussiert waren.

Die Scans identifizierten verschiedene Hirnaktivitätsmuster bei Kindern mit hohem Risiko für Depressionen, verglichen mit Kontrollen. Im Einzelnen fanden sie mit hohem Risiko Kinder eine viel stärkere Synchronisation zwischen dem sgACC und dem Standard-Netzwerk-Modus, die Hirnregionen sind, die am aktivsten während eines Ruhezustandes sind.

Darüber hinaus wurde festgestellt, dass Kinder mit hohem Risiko eine überaktive Konnektivität zwischen der Amygdala und dem inferioren frontalen Gyrus - einer Region, die an der Sprachverarbeitung beteiligt ist - übertroffen wurde, während eine niedrigere als normale Konnektivität in den frontalen und parietalen Kortexen identifiziert wurde Zum Denken und Entscheidungsfindung.

Interessanterweise stellte das Team fest, dass die Gehirnaktivitätsmuster, die bei Kindern mit hohem Risiko für Depressionen gesehen wurden, den Mustern, die im Gehirn von Erwachsenen mit Depressionen gesehen werden, sehr ähnlich sind.

Der Ian Gotlib, ein Psychologieprofessor an der Stanford University, CA, der nicht mit dem Studium beschäftigt war, kommentierte die Bedeutung dieser Erkenntnis:

Die Ergebnisse stimmen mit einer Erklärung überein, dass dies zum Beginn der Krankheit beiträgt. Die Muster sind vor der depressiven Episode und sind nicht wegen der Störung."

Als solche schlagen die Forscher vor, dass fMRI verwendet werden könnte, um Kinder zu identifizieren, die ein hohes Risiko für Depressionen haben können, auch diejenigen, die keine Familiengeschichte der Bedingung haben.

"Wir möchten die Werkzeuge entwickeln, um die Menschen auf echtes Risiko identifizieren zu können, unabhängig davon, warum sie dort ankamen, mit dem ultimativen Ziel, vielleicht frühzeitig zu intervenieren und nicht auf Depressionen zu warten, um die Person zu schlagen", sagt Gabrieli.

Medical-Diag.com Kürzlich berichtet über eine Studie, die auf Kindheit Armut hindeutet, kann mit depressionsbedingten Hirnveränderungen assoziiert sein.

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